Pomysł na wykorzystanie AI można dziś stworzyć w kilka godzin. Znacznie trudniej zbudować rozwiązanie, które będzie bezpieczne, skalowalne, zaakceptowane przez użytkowników i rzeczywiście wykorzystywane w organizacji.
Ten panel poświęcimy praktycznej stronie wdrażania AI. Porozmawiamy o doświadczeniach firm, które przeszły drogę od eksperymentów i PoC do produkcyjnych rozwiązań oraz o
powodach, dla których wiele projektów nigdy nie wychodzi poza etap pilotażu. Ważne są nie tylko sukcesy, ale również błędy, nieudane eksperymenty i lekcje wyniesione z
rzeczywistych wdrożeń.
Wśród tematów dyskusji:
dlaczego PoC działa, a wdrożenie produkcyjne już nie,
jakie błędy firmy popełniają najczęściej i czego dziś nie zrobiłyby ponownie
jak wybierać obszary o największym potencjale do wykorzystania AI,
jak przejść od pojedynczych eksperymentów do AI działającej w skali organizacji,
własne modele, rozwiązania open source czy gotowe platformy?
jak przygotować dane, procesy i infrastrukturę,
jak oceniać jakość i niezawodność rozwiązań opartych na AI, kto powinien być właścicielem wdrożeń AI: biznes, IT czy dedykowany AI team?
co tak naprawdę decyduje o tym, że projekt AI wychodzi poza fazę pilotażu i zaczyna tworzyć wartość w skali całej organizacji