Jacek Stryczyński

Pomysł na wykorzystanie AI można dziś stworzyć w kilka godzin. Znacznie trudniej zbudować rozwiązanie, które będzie bezpieczne, skalowalne, zaakceptowane przez użytkowników i rzeczywiście wykorzystywane w organizacji.

Ten panel poświęcimy praktycznej stronie wdrażania AI. Porozmawiamy o doświadczeniach firm, które przeszły drogę od eksperymentów i PoC do produkcyjnych rozwiązań oraz o
powodach, dla których wiele projektów nigdy nie wychodzi poza etap pilotażu. Ważne są nie tylko sukcesy, ale również błędy, nieudane eksperymenty i lekcje wyniesione z
rzeczywistych wdrożeń.

Wśród tematów dyskusji:
 dlaczego PoC działa, a wdrożenie produkcyjne już nie,
 jakie błędy firmy popełniają najczęściej i czego dziś nie zrobiłyby ponownie
 jak wybierać obszary o największym potencjale do wykorzystania AI,
 jak przejść od pojedynczych eksperymentów do AI działającej w skali organizacji,
 własne modele, rozwiązania open source czy gotowe platformy?
 jak przygotować dane, procesy i infrastrukturę,
 jak oceniać jakość i niezawodność rozwiązań opartych na AI, kto powinien być właścicielem wdrożeń AI: biznes, IT czy dedykowany AI team?
 co tak naprawdę decyduje o tym, że projekt AI wychodzi poza fazę pilotażu i zaczyna tworzyć wartość w skali całej organizacji

AI przestaje być technologiczną ciekawostką, a staje się elementem strategii biznesowej.
Firmy inwestują w generatywną AI, agentów i automatyzację, ale coraz częściej pojawia się pytanie nie o to, czy korzystać z AI, lecz kiedy, gdzie i w jaki sposób może ona przynieść realną wartość biznesową.

Podczas panelu porozmawiamy o tym, jak AI zmienia modele biznesowe, produkty, sposób podejmowania decyzji i organizację pracy. Zderzymy technologiczny potencjał z biznesową rzeczywistością: ROI, kosztami, skalowaniem, kompetencjami i odpowiedzialnością.

Wśród tematów dyskusji:
 gdzie AI już dziś daje mierzalną wartość biznesową,
 AI jako przewaga konkurencyjna — technologia, dane czy sposób jej wykorzystania?
 jak mierzyć ROI z inwestycji w AI,
 przyszłość procesów oraz modeli biznesowych,
 AI governance i regulacje — bariera czy fundament odpowiedzialnego wzrostu?
 które zastosowania AI przetrwają obecny hype, a które znikną?
 czy AI stanie się źródłem trwałej przewagi konkurencyjnej, czy za kilka lat będzie po prostu standardowym narzędziem każdego biznesu?